我是程序员，我在小区“收垃圾”
智能垃圾桶的出现，惠及了居民、企业、政府等各个层面，让垃圾分类全民化指日可待，而 EasyDL、EdgeBoard 在此领域也大有可为。
浙江宁波，早上七点，12岁的康康来到小区楼下，手里拎着大大小小的垃圾袋，走到一个“巨无霸”面前，刷卡、分类、投递，一气呵成。
让成年人都有些头秃的垃圾分类，康康却能应对自如，而这要归功于眼前的这个“巨无霸”——全品类智能垃圾回收站。
这款“巨无霸”来自于宁波蔚澜环保科技有限公司（以下简称宁波蔚澜），康康的父亲杜一品，就在这家公司担任 AI 总监。
现在，康康所在的小区，以及学校里，到处都能见到这款垃圾桶。他逢人就故作神秘地透露，“这是我爸爸做的垃圾桶。”
养成垃圾分类的全民习惯，自省的日本人花了27年，严谨的德国人更是耗费了40年。
自2016年，中国政府开始自上而下，倡导全民垃圾分类之后，推进速度也不算很乐观——一项调查显示，认可垃圾分类的受调查居民高达九成，但实际做到垃圾分类的不足两成。
而有了智能垃圾桶，就连生性活泼、自律有限的小学生，也能快速养成垃圾分类的习惯。
智能垃圾分类成为新风尚
人至中年的范世杰从配电行业跨界而来；30岁出头的徐挺放弃了光鲜亮丽的金领工作跳槽到此；资深码农杜一品头也不回离开了从业16年的通讯行业……
徐挺经常自称自己是“收垃圾的”，“我们连打招呼都是问‘你是什么垃圾’”。
看似自嘲，其实自豪。
垃圾回收行业究竟有什么魔力，吸引他们纷至沓来？
谈到创业初心，宁波蔚澜总经理范世杰向《财经故事荟》讲道：“垃圾处理不仅有较高的社会价值，还有广阔的商业前景。政府说了，垃圾分类就是新时尚。而且经过我们调研发现，仅仅宁波市，再生资源的产值有560亿，市场潜力巨大。”
分类之前，是垃圾，分类之后，是资源。
此前，因为全民垃圾分类尚未落地，导致垃圾之痛已经成为普遍的大城市病。
垃圾发电联盟2018年的数据显示，目前中国约2/3的城市处于垃圾包围之中，其中1/4已无填埋堆放场地。全国城市垃圾堆存累计侵占土地超过5亿平方米，每年经济损失高达300亿元。
与此同时，中国的垃圾处理方式还比较落后。根据2018年住建部发布的《中国城市建设统计年鉴》显示，填埋占据了我国生活垃圾处理的64%；其次是焚烧处理，占38%。截至2016年末，我国共有生活垃圾处理设施943座，其中填埋场657座，占比为70%。
假如上述垃圾能够从源头处精细分类，很大一部分将无需填埋焚烧，而是变废为宝。
因此，垃圾精细化处理势在必行。
2017年3月底，国家发展改革委、住建部共同发布了《生活垃圾分类制度实施方案》，要求在直辖市、省会城市、计划单列市以及第一批生活垃圾分类示范城市，先行实施生活垃圾强制分类工作。
两年后的7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式落地，上海居民迎来史上最严垃圾分类措施。
据不完全统计，继上海之后，郑州、西安、杭州、福州、深圳、北京等地也相继出台相关政策，推进垃圾分类。
由此，垃圾分类的浪潮席卷全国，但是，养成垃圾分类的全民习惯道阻且长——如前文所述，日本花了27年，德国更是花了40年。
除了严格的处罚之外——比如上海乱扔垃圾最高处罚5万外，借助科技的力量就尤为必要，可以引导、监督大众完成垃圾分类。
智能垃圾桶一时间成为行业的宠儿。
据头豹研究院数据报告，智能垃圾箱行业内交易量从2016年的34.5亿元增长至2020年的90.9亿元，年均复合增长率为27.4%，其行业规模有望于2025年达到185.5亿元。
上述数据印证了范世杰当初的判断，智能垃圾回收已经成为新风尚。
EasyDL 搭把手，公司起死回生
集结天时、地利、人和的宁波蔚澜，并没有像范世杰预期的那样扶摇直上。
2019年3月，蔚澜第一代垃圾箱开始量产，生产了30套仅仅卖出去了9套（基本上是半卖半送），看着堆在厂房里无人问津的垃圾桶，公司一度陷入了低谷。
但一年后，蔚澜就实现了逆风翻盘。
蔚澜市场总监徐挺颇有些自豪，“我们现在不缺客户，客户要排号上门，有人戏称我们现在是行业里的‘茅台’。”
目前蔚澜在做的“巨无霸”产品——全品类智能回收站，在宁波市已经部署了三四千台，基本遍布市区主要小区。
从被拒之门外到客户主动纷至沓来，蔚澜经历了什么？
徐挺对此进行过复盘。
第一代垃圾箱只能回收可回收垃圾，相当于一个自动的废品回收站，通过称重系统，激励用户投递废品，给予可变现的资源币。
谈及一代机失败的原因，徐挺判断，“一代机没法判断用户投递垃圾时有没有正确分类，还需要派驻一线人员辅助监督，这样的产品没有解决垃圾分类的痛点。”
想要实现垃圾桶的自动监测功能，AI 成为不二选择。
近年来，AI 在各个领域大展拳脚，交通、教育、医疗……，几乎遍布人们生活的各个角落。
范世杰有了一个大胆的想法，“我们也要用 AI，给垃圾桶装上‘大脑’和‘眼睛’。”
这一重任落肩到了 AI 总监杜一品身上。他于2020年初加入蔚澜。
从0到1搞 AI 开发，需要高昂的的投入成本、深度学习技术的人才积累、大规模的数据采集和标注，以及长时间的模型训练和调试，高昂的前期投入和难以预期的效果，让许多想要智能化转型的企业望而却步。
杜一品对难度有所预估，“最主要的难题还是人才和资金的缺乏。”
进行 AI 开发必需两个资源：算法工程师和训练服务器。
杜一品曾测算过，要完成 AI 研发工作，起码需要雇佣10位 AI 算法工程师，假设一个程序员年薪30万，一年下来人力成本就高达300万左右——事实上，宁波本地压根找不到上述人才。
与此同时，一台训练 AI 算法的服务器，报价80万左右，完成模型训练至少需要两台。也就是说，仅前期的人力投入加上服务器购买，就要准备500万预算，这还不包括试错成本。
对于初创企业蔚澜来说，这样的成本不堪重负。
迷茫之际，百度飞桨 EasyDL 零门槛 AI 开发平台，映入了眼帘。
EasyDL（Easy Deep Learning），是一个面向各行各业的 AI 定制开发平台，没有任何算法基础的工程师，也能快速高效地定制 AI 模型，随心所欲开发各种应用，最近两年，成为智能环保领域的“当红小生”。
有了 EasyDL，蔚澜节省了10名 AI 算法工程师，也无需再购买昂贵的服务器。
在 EasyDL 的加持下，垃圾箱宛如拥有了“大脑”，会对投入的垃圾进行 AI 识别，同时对居民的垃圾分类情况进行评分，之后将结果反馈给居民和社区工作人员，从而督导居民进行垃圾分类。
然而三代机存在一个明显的问题——识别时间过长，用户投递之后，大概耗时两秒钟，才会收到反馈，使用体验大打折扣。
改进方案，要依赖于百度自研硬件 EdgeBoard 的入场——在 EdgeBoard 和 EasyDL 软硬一体加持之下，智能垃圾箱识别反馈速度从2秒降低到了0.5秒，用户无需“等待”，而且识别准确率很高，平均达到94%。
大众颇感陌生的 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案，是百度面向嵌入式与边缘计算场景打造的系列软硬件方案。换句话说，使用 EdgeBoard 打造智能终端，相当于给智能终端在本地安装了一个大脑。
EdgeBoard 聚焦的边缘计算赛道，正当风口，根据 IDC 预测，2025年大概75%的数据将在边缘产生，在边缘处理。
在使用 EdgeBoard 之前，智能回收站对垃圾图片识别时，需要先将数据传到云端，进行分析处理，而后再将结果反馈给用户。现在，因为 EdgeBoard 实现了本地离线计算，就无需将数据传回云端，大幅度节省了网络传输耗时，同时算法检测速度在 EdgeBoard 上也得到了数倍提升。
体验上行，成本下行——在使用 EdgeBoard 之前，一台智能回收站每年流量费用就需要一千多元。现在嵌入一个 EdgeBoard 计算卡，使用寿命十年以上，一次性投资不到2000元，不仅让实时体验更好，十年的流量费也都省下了。
现在，依靠百度提供的软硬一体方案，蔚澜终于走出了困境，据徐挺透露，公司今年的营收较去年翻了三倍到四倍。
除了蔚澜之外，深圳归谷智能在饮料瓶回收机上使用 EasyDL 识别“是否为瓶子”，拿下了2019年香港环保署的招标项目。
在智能垃圾箱这一超级蓝海里，EasyDL 和 EdgeBoard，为更多大中小型环保企业提供了入场的可能。
做政府垃圾分类帮手，做企业碳中和“管家”
EasyDL 和 EdgeBoard 的入场，不但助力宁波蔚澜走出了困境，也极大提高了政府部门管理垃圾分类的能力，且降低了管理成本，同时，提升了小区的人居环境和居民幸福指数。
传统的垃圾分类方案需要耗费大量的人力资源，效果却不如人意。
以北京某小区为例，该小区一共有5栋居民楼，300余户住户，每栋居民楼下配有四个垃圾桶，两个垃圾分类指导员。
一名垃圾分类指导员的待遇通常在4000元左右说，也就是说一个300余户的小区，一年的垃圾分类项目的人工支出可能就高达三四十万元。
不妨对比一下智能垃圾箱方案，一台智能垃圾箱的价格设定为10万，使用年限5年，可服务300户用户，平均一年成本仅为2万元。成本大大降低。
此外，智能垃圾箱可以24小时工作，而垃圾分类指导员工作时长有限——当管理员不在场时，胡乱投放不可避免。
《财经故事荟》随便走访了几个居民小区后发现，有的小区虽然配备了塑料分类垃圾桶，但是大多数居民仍然乱扔乱投；有的小区更进一步，配备了垃圾分类指导员，但有些居民会在清晨或者半夜出来丢垃圾，此时，分类指导员并不当班。
而在使用了智能垃圾箱的小区，居民幸福指数得到显著提升。
蒋阿姨家住宁波某小区，小区今年4月份用上了智能垃圾箱，“现在丢垃圾比以前方便多了，随时都可以来丢，而且这个垃圾箱的分类清晰楚明了，可回收垃圾和厨余垃圾，小朋友都能分清楚。厨余垃圾不用破袋就能投递，垃圾桶附近也干干净净的，没有异味。”
智能垃圾箱的应用，也大大减轻了社区管理人员的工作压力。
智能回收站，可以追踪识别到人，如果识别到错误投掷，就会对用户发出提醒和预警。社区工作人员也会同步收到通知，可以据此对于扔错垃圾的居民进行一对一指导，工作精准度显著提升，工作压力也大幅降低。
而且，从整体来看，智能垃圾桶项目也实现了对本地垃圾分类进展的量化，监管部门可以做到“心中有数”，尔后对症下药，而不是盲人摸象，盲目管理。
“所以，现在各地垃圾分类项目招标时，基本上都会提出智能垃圾箱要求”，徐挺告诉《财经故事荟》。
除此之外，智能垃圾箱也为部分企业实现碳中和目标提供了思路。
碳中和是指通过植树造林、节能减排等形式抵消企业经营产生的二氧化碳排放——这已经成为考验企业社会责任的关键目标，中国也在2020年9月22日宣布，将努力争取在2060年前实现碳中和。
未来，随着相关制度法规的完善，碳排放不达标的企业，会面临监管风险和法律风险。
严格监管之下，饮料食品以及日化品企业等如坐针毡。
比如，据英国《卫报》去年报道，可口可乐、百事可乐和雀巢已连续第三年名列全球最大的塑料污染者，被指在减少塑料废物方面“零进展”。
如何打通塑料瓶回收的“最后一公里”，成为上述企业的共同挑战。而智能垃圾桶或许是一个不错的选择。
目前可口可乐、脉动、康师傅等都推出了具有 AI 识别功能的智能饮料瓶回收机，可以准确识别饮料瓶的材质和品牌，并且据此给予用户不同的奖励。
根据盈创公司数据显示，安全回收1吨饮料瓶相当于减少二氧化碳排放量3吨、节约石油6吨。而一台智能回收机一年大约可回收两吨饮料瓶，也就是说，一年可实现碳排放减量六吨。
智能饮料瓶回收机，将助力企业碳中和目标的实现，这也成为一众智能垃圾桶回收公司的新主场。
综上，智能垃圾桶的出现，惠及了居民、企业、政府等各个层面，让垃圾分类全民化指日可待，而 EasyDL、EdgeBoard 在此领域也大有可为。（文中康康为化名）
*本文转载自财经故事荟公众号